你在做什么

Muse 是 Meta 的个人 AI agent，通过 connector 接入第三方服务。

最重要、也最让人意外的一点是：没有应用要注册，也没有 app id 要申请。 Meta 不会运行你的代码。你暴露一个 HTTP API，Muse 读取它的描述，然后代表用户调用它。

两个文件决定一切

Muse 从你的服务读取一份 OpenAPI 文档和一个 llms.txt，然后调用你的 API。

文件	谁读	作用
/openapi.json	平台	机器可读：有哪些操作、要什么参数、返回什么
/llms.txt	模型	同样内容的文字版，外加行为规则 —— 什么时候先问用户、慢任务怎么等

这就是全部的接入面。没有 SDK 要装，也没有回调要实现。

Muse ──(connector 令牌)──▶ 你的 connector ──(你的凭证)──▶ 你的 API
        可撤销、按连接限定      这个模板          只存在服务端

模板替你解决了什么

Muse 是从 Meta 的基础设施调用你的 API，代表的是一个并不在旁边盯着的人。由此产生三件事， 也正是这个模板存在的理由：

1. 模型不能持有你的 API key。 用户拿到的是一个只指向某一条连接的令牌。可撤销、范围受限、 不含任何上游密钥。你真正的凭证留在服务端。
2. 慢且花钱的操作靠的是措辞，不只是代码。 如果模型为了"查进度"重试了一次 POST， 用户就会被扣两次。见异步与付费。
3. 描述就是接口。 模型根据你写的文字决定要不要调用。 "读取你的余额" 不如 "只读。此调用无法转移资金。"

你能得到什么

产物是一个普通的、带认证的 OpenAPI 服务。Muse 会读它 —— 但任何懂 OpenAPI 的东西都能读： ChatGPT、Claude、Cursor、你自己的 agent。

没有锁定

除了 llms.txt 里的一些表述习惯，这里没有任何东西是 Muse 专属的，而那些你都可以改。 不需要在我们这里注册账号、拿 key，也没有遥测。部署到哪都行，不想要的部分直接删。

下一步

• 快速开始 —— 五分钟在本地跑起来。
• 改成你自己的 —— 你真正要改的三个文件。
• 想知道这事值不值得做？Custom Connector 这条路不需要 Meta 做任何事， 所以你可以先验证再投入。